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高晓沨教授作“时空序列数据预测及其应用”报告

浏览量:时间:2023-12-28

12月21日,由我校科技处、校科协主办,信息学院承办的半岛彩票平台 创新论坛第一千五百九十讲在长安校区举行。上海交通大学高晓沨教授应邀来校为师生们作了题为“时空序列数据预测及其应用”的报告。我校相关专业师生参加了报告会。

报告中,高晓沨教授介绍了时空预测技术的总体情况,即在海量的数据中,如何分析历史和未来。时空预测在发展早期被认为是易出错的。随着不断地发展,人们逐渐从多个维度去进行预测,例如使用序列预测,即通过有规律的历史来预测可推测的未来。或者使用时空预测,即在高维,海量的数据中,通过某种计算来预测未来,此预测方法可以应用于多种领域。高晓沨教授重点讲述了如何进行时空预测。首先根据数据观察和数学建模确定预测任务,其次使用点预测或是概率预测将预测目标分类,最后使用合适的预测方法对未来情况进行预测,例如传统的序列预测方,求平均值的简单预测方法,重点对特征进行描述的线性回归方法以及有高适用性高泛化性的ARIMA模型。高教授介绍了时空图构建方法(对时空序列构建出来的图结构),可以基于拓扑,基于距离,基于相似性进行构建。构建时空图之后,使用图神经网络,得到预测结果。经典时空预测模型有T-GCN,STGN,DCRNN。根据不同的应用领域,可以采用不同的空间学习和时间学习以及时空融合方式。例如针对空间质量预测,可以采用PM2.5-GNN模型,空间学习采用GCN,时间学习采用GRU,采用堆叠结构的方式进行预测。最后,高晓沨教授介绍了她们团队在不同的应用领域中的工作成果。

报告结束后,与会师生结合自身的研究方向向高教授进行了提问,高教授一一耐心解答。





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